Home Case studies Nexterio | Inteligentna segmentacja klientów (RFM + AI) i 11 506% wzrost przychodów z Marketing Automation

Nexterio | Inteligentna segmentacja klientów (RFM + AI) i 11 506% wzrost przychodów z Marketing Automation

Kluczem stało się coś więcej niż tylko szeroka oferta – potrzebna była personalizacja, szybka reakcja i budowanie prawdziwych relacji z klientami. W tym celu wdrożono kompleksową strategię Marketing Automation, której centralnym elementem była zaawansowana segmentacja klientów w oparciu o dane behawioralne i transakcyjne oraz optymalizacja ścieżki klienta na każdym etapie – od inspiracji, przez decyzję, aż po lojalność.

Efekt? Większe zaangażowanie, wyższe konwersje i klienci, którzy wracają, bo czują, że marka rozumie ich potrzeby.

Kim jest Nexterio?

Nexterio.pl jest jednym z wiodących graczy na rynku e-commerce w branży elementów wykończeniowych wnętrz w Polsce. Sklep internetowy charakteryzuje się rozbudowanym asortymentem, który odpowiada na różnorodne potrzeby i gusta klientów.

Cel działań

Głównym celem dla Zespołu było opracowanie i wdrożenie strategii Marketing Automation, która pozwoli Nexterio.pl na znaczące zwiększenie długoterminowej wartości klienta (Lifetime Value – LTV). Osiągnięcie tego celu wymagało skupienia się na:

• Optymalizacji ścieżki klienta, aby zapewnić pozytywne doświadczenia na każdym etapie.
• Budowaniu trwałych relacji z klientami poprzez spersonalizowaną komunikację.
• Zachęcaniu do regularnych powrotów i ponownych zakupów.

Nasze działania rozpoczęły się od gruntownego audytu obecnych działań marketingowych Klienta oraz przygotowania kompleksowej, dostosowanej do specyfiki e-commerce strategii Marketing Automation. Następnie kluczowym etapem była weryfikacja poprawności istniejącej integracji systemów, co było niezbędne do efektywnego zbierania i wykorzystywania danych.

Aby osiągnąć cele projektu dla Nexterio.pl, kluczowe było zadbanie o poprawną segmentację bazy kontaktów. Obejmowało to zaawansowaną segmentację w oparciu o dane behawioralne i transakcyjne (RFM) oraz wykorzystanie segmentacji opartej na sztucznej inteligencji (AI).

Jakie działania wdrożyliśmy?

Marketing Automation – w praktyce: dane, testy i efekty

W trakcie realizacji kampanii remarketingowych – zarówno po wizycie użytkownika, jak i porzuceniu koszyka – przeprowadziliśmy ponad 16 testów A/B różnych wariantów ścieżek komunikacji.

Systematyczne testowanie pozwoliło nam:

• zidentyfikować optymalne punkty styku na ścieżce klienta,
• dostosować treści, formaty i sekwencje do zachowań konkretnych segmentów,
• zwiększyć wskaźniki konwersji i redukować koszty pozyskania klienta

Bez precyzyjnych testów nie ma efektywnej optymalizacji, a bez optymalizacji – nie ma skalowalnego wzrostu.
Marketing automation to nie tylko narzędzie, ale proces uczenia się zachowań użytkowników. Dane powinny być podstawą każdego działania, a testy – jego stałym elementem.

Jakiego narzędzia użyliśmy?

Efekty działań

Innowacje– wykorzystanie AI do segmentacji

Wykorzystanie AI do segmentacji Segmentacja oparta na danych behawioralnych, transakcyjnych i predykcyjnych. Sztuczna inteligencja potrafi odkrywać wzorce klientów o podobnym „cyklu życia” czy ścieżce zakupowej. Umożliwia to personalizację na wyższym poziomie i bardziej precyzyjne targetowanie kampanii.

Porozmawiajmy

Opowiedz nam o swojej marce

Grzegorz
Maliszewski

HEAD OF BUSINESS DEVELOPMENT

tel. +48 577 997 701

e-mail wspolpraca@promotraffic.pl

Umów konsultację

PromoTraffic to przede wszystkim wysoki standard obsługi.
Jest to agencja, która podchodzi do zagadnienia marketingu w sposób kompleksowy.

Adam Grybalow

4FIZJO

Z przyjemnością rekomendujemy Agencję PromoTraffic
jako rzetelnego i kreatywnego partnera, z którym mamy okazję współpracujemy w obszarach digital marketingu.

Milena Zielińska

VanityStyle