Z tego artykułu dowiesz się:

• Jak działa Roivenue jako platforma analityczna SaaS?
• Jak Roivenue integruje dane marketingowe?
• Jakie modele atrybucji oferuje Roivenue?
• Jak przełożyć to na praktykę? Roivenue, czyli źródło prawdy o rentowności
• Jakie raporty i dashboardy udostępnia Roivenue?
• Roivenue – Twoje jedyne źródło prawdy korzystające z Data Driven Attribution

Roivenue to innowacyjna platforma analityczna działająca w modelu SaaS, stworzona z myślą o marketerach oraz firmach z sektora e-commerce. Jej kluczowym zadaniem jest ułatwienie zarządzania zwrotem z inwestycji w marketing oraz efektywne zarządzanie miksem marketingowym. Dzięki integracji danych z różnych źródeł umożliwia dogłębną analizę działań marketingowych. Wykorzystując zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, Roivenue pozwala na optymalizację wydatków reklamowych, co jest niezwykle istotne na dzisiejszym konkurencyjnym rynku.

Użytkownicy mogą wybierać spośród różnych modeli atrybucji (np. AI Data Driven, First Touch, Linear, Last Touch), co pozwala na przypisanie rezultatów poszczególnych kampanii do właściwych etapów lejka zakupowego. Narzędzie Roivenue pomaga lepiej zrozumieć zachowania klientów oraz ocenić efektywność prowadzonych działań. Stanowi nieocenione wsparcie dla analityków i menedżerów, stając się kluczowym elementem w skutecznym zarządzaniu marketingiem wielokanałowym.

Jak działa Roivenue jako platforma analityczna SaaS?

Centralizacja danych na tej platformie pozwala na precyzyjniejszą ocenę efektywności kampanii. Użytkownicy zyskują dostęp do zaawansowanego modelu atrybucji (AI Data Driven), który bierze pod uwagę różne punkty styku użytkownika z reklamami i stroną. To z kolei prowadzi do głębszego zrozumienia zwrotu z inwestycji (ROI) oraz lepszej alokacji budżetu marketingowego. Dzięki temu Roivenue staje się wartościowym narzędziem, które wspomaga podejmowanie strategicznych decyzji, oferując pełną wizję wydatków marketingowych i osiąganych wyników.

Dodatkowo, funkcjonalność automatyzacji raportowania pozwala użytkownikom na szybkie generowanie raportów oraz wizualizacji danych, co znacznie przyspiesza proces analizy. Oznacza to, że do tworzenia raportów nie są wymagane umiejętności programistyczne. Roivenue nie jest tylko narzędziem do monitorowania kampanii, to przede wszystkim wsparcie w zarządzaniu budżetami i optymalizacji działań marketingowych w ramach złożonego media miksu. Właśnie dlatego stanowi niezastąpione źródło informacji dla marketerów i menedżerów.

Jak Roivenue integruje dane marketingowe?

W przypadku Roivenue bardzo ważne jest zachowanie czystości danych, które wysyłamy do narzędzia, dlatego proces wdrożenia zaczynamy od przeprowadzenia audytu systemów reklamowych. Wymaga to nieco czasu, ale jest kluczowe dla poprawnej konfiguracji systemu.

Roivenue to platforma, która zbiera i integruje dane marketingowe z różnych źródeł. Dzięki tej harmonizacji możliwe staje się ich dokładniejsze analizowanie. System współpracuje z platformami reklamowymi oraz systemami DSP, co pozwala na efektywne gromadzenie danych z kampanii. Taki zestaw danych daje marketerom pełniejszy obraz wydajności ich działań.

Poniżej znajduje się lista dostępnych konektorów umożliwiających integrację przez API. Warto jednak wiedzieć, że Roivenue umożliwia integrację z jeszcze 40 dodatkowymi platformami poprzez niestandardowe połączenia. Łącznie możemy korzystać z niemal 80 konektorów.

Źródło: Panel Roivenue

To wszystko sprawia, że specjaliści ds. marketingu mogą:

• łatwiej śledzić rentowność działań reklamowych,
• badać zachowania klientów na poszczególnych etapach ścieżki zakupowej,
• podejmować lepsze decyzje podczas budowania strategii lejka marketingowego.

W efekcie Roivenue staje się nieocenionym narzędziem, które umożliwia synchronizację danych i poprawia efektywność działań marketingowych.

Import z Google Analytics lub Roivenue Measurement

Importowanie danych z Google Analytics 4 lub przy pomocy Roivenue Measurement dostarcza niezwykle kompleksowego obrazu efektywności działań marketingowych. Dzięki tej integracji użytkownicy zyskują możliwość analizy wpływu poszczególnych kanałów marketingowych na wyniki sprzedaży oraz zachowania klientów. Przy pomocy integracji z Google Analytics 4 lub Roivenue Measurement, narzędzie zbiera dane o źródłach ruchu doprowadzających użytkownika do konwersji. W ramach importu pliku transakcyjnego istnieje również możliwość dostarczenia informacji o konwersjach, które rzeczywiście zostały opłacone.

Te zintegrowane rozwiązania sprawiają, że Roivenue zapewnia kompleksowy wgląd w efektywność kampanii marketingowych. Umożliwiają one bieżącą optymalizację budżetów oraz strategii. Dzięki temu użytkownicy mogą lepiej zrozumieć, które działania przynoszą największe zyski.

Jakie modele atrybucji oferuje Roivenue?

Doszliśmy do kluczowego aspektu, w którym Roivenue oferuje wyjątkowe wsparcie. Chodzi o atrybucję. Zanim jednak przejdziemy do modeli atrybucji dostępnych w Roivenue, warto wyjaśnić samo to zagadnienie.

Od początku: co to jest atrybucja i dlaczego jest ona tak skomplikowana?

Krótko mówiąc: atrybucja to metoda używana do określania wkładu różnych kanałów marketingowych w konwersję. Innymi słowy: to przypisywanie kanałom wartości zgodnie z zasadami danego modelu atrybucji.

Kluczowe dla zrozumienia atrybucji jest to, że każdy system reklamowy mierzy konwersje w oderwaniu od pozostałych. Dla przykładu: system Facebook Ads, za pomocą swojego piksela, rejestruje konwersje na stronie, a następnie, na podstawie danych z piksela oraz plików cookie, przypisuje wartość konwersji do danej kampanii (robiąc to wyłącznie w ramach własnego ekosystemu). Facebook Ads nie wie, że ostatnim kanałem, który doprowadził do konwersji, był direct.

Sprawę komplikuje fakt, że istnieje jeszcze „okno atrybucji”, które pozwala wydłużyć bądź skrócić czas, jaki może upłynąć od kontaktu z reklamą do konwersji (może to być np. 14 dni po wyświetleniu reklamy).

To wszystko skutkuje tym, że jedna konwersja może być przypisana do wszystkich kanałów marketingowych, które prowadzisz: do Google Ads, Facebook Ads, DV360, RTB House, Criteo, systemu afiliacyjnego, TikToka, Pinteresta czy Microsoft Ads. W ten sposób jedna konwersja o wartości 100 zł jest raportowana przez systemy jako 900 zł przychodu.

Nie zrozum mnie źle: nie twierdzę, że te platformy mediowe kogoś oszukują. Każdy system jest skonstruowany tak, aby umożliwić optymalizację kampanii w ramach swojego ekosystemu. Ktoś mógłby pomyśleć: „W takim razie ustawmy w każdej platformie atrybucję 1 dzień po kliknięciu, wtedy będziemy bliżej prawdy”. Jeśli w ramach systemu ustawisz jednodniowe okno atrybucji po kliknięciu, negatywnie wpłyniesz na algorytmy systemu i kampanie będą „ślepe” na skomplikowaną ścieżkę użytkownika. Gdybyśmy prowadzili e-commerce, korzystając tylko z jednej platformy i nie posiadali żadnej siły marki, to wówczas moglibyśmy ufać danym z systemu reklamowego w 100%, ale ja nie znam takiej sytuacji.

Poniżej zamieszczam przykładowe okna konwersji, które możesz spotkać w najpopularniejszych systemach reklamowych.

Spójrz proszę na poniższe dane: jeden z naszych partnerów prowadzi działania w kilku platformach reklamowych. Zsumowanie przychodów z nich zdecydowanie przekracza realną wartość. Jak widzisz, bez deduplikacji konwersji bardzo trudno jest dojść do ostatecznego wniosku dotyczącego rentowności.

Źródło: Dane własne

Jak przełożyć to na praktykę? Roivenue, czyli źródło prawdy o rentowności

Wiedząc, jak bardzo skomplikowane ścieżki poprzedzają konwersje, rekomendujemy korzystanie z rozwiązań usprawniających analizę rentowności kanałów reklamowych. Roivenue, jako jedno z pierwszych narzędzi tego typu, zbiera dane o konwersjach z systemów reklamowych i łączy je w jedną całość.

Roivenue deduplikuje konwersje zgłaszane przez różne systemy reklamowe i przypisuje im wartość na podstawie modelu atrybucji opartego na sztucznej inteligencji. Mówiąc wprost: jest to model tworzony na bazie rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN), który na podstawie danych historycznych wyszukuje wzorce zachowań prowadzących do konwersji i oblicza prawdopodobieństwo jej wystąpienia. Na podstawie tych danych przypisuje poszczególnym punktom styku odpowiedni udział w konwersji.

Poniższy przykład prezentuje następującą sytuację:

• użytkownik kliknął w reklamę Microsoft Ads o 11:10 i model atrybucji AI Data Driven przypisał temu kontaktowi 333 zł
• następnie użytkownik zobaczył reklamę Facebook Ads o 13:46 i model atrybucji AI Data Driven przypisał temu kontaktowi 424 zł
• użytkownik dokonał konwersji o 14:12 po bezpośrednim wpisaniu nazwy witryny w przeglądarce.

Źródło: Panel Roivenue

W ramach powyższego przykładu możemy założyć, że:

• Microsoft Ads w panelu reklamowym przypisał sobie konwersję na pełną kwotę 757 zł
• Facebook Ads również przypisał sobie pełną kwotę, czyli 757 zł
• Google Analytics 4 w ramach atrybucji sesyjnej (Last Click) przypisał wartość konwersji dla kanału Microsoft Ads (ponieważ wejście bezpośrednie będzie w tym wypadku pominięte).

Zobaczmy kolejny przykład.

Źródło: Panel Roivenue

W tym przykładzie:

• Google Ads w panelu reklamowym odnotował konwersję na pełną kwotę 462 zł
• Google Analytics 4 w ramach atrybucji sesyjnej przypisał wartość konwersji dla kanału Google Organic, również na kwotę 462 zł.

Roivenue po przeprocesowaniu tych danych „rozumie”, że ten zakup nie był zero-jedynkowy, ale mimo wszystko jego inicjatorem był Google Ads (co nastąpiło 3 października). Model docenił również wartość kanału organicznego, jednak na zdecydowanie mniejszą skalę niż Google Analytics 4.

Jak widać na powyższych przykładach (a wziąłem pod uwagę mniej skomplikowane ścieżki konwersji), nie jest łatwo odpowiedzieć na pytanie: który kanał był kluczowy dla konwersji? Nie wejdziemy do głów naszych użytkowników, ale za sprawą modelu AI Data Driven jesteśmy w stanie precyzyjniej typować ważne kanały w naszym media miksie.

Atrybucja oparta na danych i modelowanie AI, czyli Data Driven Attribution

Powyższe próbki danych miały na celu zobrazować Ci złożoność tematu atrybucji. Narzędzie Roivenue nie wymaga od użytkownika analizowania każdej ścieżki z osobna, ponieważ model AI Data Driven jest zaimplementowany we wszystkich raportach dostępnych w narzędziu.

Roivenue daje również możliwość porównywania modeli atrybucji. Oznacza to, że w jednym raporcie możesz porównać ze sobą np. przychody według atrybucji platformy reklamowej do atrybucji opartej na danych.

Analiza kosztów kampanii i ROAS

Roivenue wyróżnia się zaawansowanymi funkcjami analitycznymi, które umożliwiają szczegółowe monitorowanie wydatków kampanii. Użytkownicy mają możliwość:

• łatwego wskazywania obszarów, które wymagają poprawy,
• porównywania różnych kanałów marketingowych,
• analizowania ich efektywności.

Aby to osiągnąć, możemy skorzystać z raportu „Model Comparison” prezentującego różne platformy reklamowe. Dla przykładu skupmy się na danych z Facebook Ads, które wyglądają następująco:

• Przychody według atrybucji Facebook Ads wyniosły 206 tysięcy złotych
• Przychody według atrybucji Last Click (GA4) wyniosły 15 tysięcy złotych
• Przychody według atrybucji AI Data Driven (Roivenue) wyniosły 57 tysięcy złotych.

Źródło: Panel Roivenue

Posiłkując się danymi tylko z GA4 i Facebook Ads, otrzymujemy dwa skrajne wnioski. Z jednej strony Google Analytics 4 raportuje tylko 15 tysięcy, a Facebook Ads aż 206 tysięcy złotych.

Większość marketerów rozumie, że prawda leży gdzieś pośrodku, jednak dobrze mieć na to twarde dane. I tutaj pojawia się Roivenue, które prezentuje rentowność w oparciu o Data Driven Attribution. Nie musisz analizować każdej transakcji z osobna, model robi to za Ciebie!

Dzięki AI Data Driven Attribution, Roivenue wspiera firmy w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących alokacji zasobów oraz strategii marketingowych. Taki sposób działania przyczynia się do wzrostu efektywności kampanii, a także lepszego zarządzania ich przebiegiem.

Jakie raporty i dashboardy udostępnia Roivenue?

Roivenue zapewnia różnorodne raporty i pulpity nawigacyjne, które odgrywają kluczową rolę w skutecznym raportowaniu danych. Jednym z najważniejszych atutów tej platformy jest możliwość wizualizacji danych w czasie rzeczywistym. Dzięki intuicyjnym dashboardom użytkownicy mogą w sposób interaktywny analizować dane marketingowe.

Automatyzacja procesu raportowania to kolejna istotna cecha Roivenue. Umożliwia ona:

• sporządzanie raportów w ustalonych interwałach czasowych (np. co 7 lub 14 dni);
• znaczne przyspieszenie pracy;
• zaoszczędzenie cennych zasobów, eliminując konieczność przeszukiwania raportów z wielu platform reklamowych,;dostosowywanie formatów raportów do indywidualnych wymagań (np. jeśli wolisz posługiwać się metryką COS zamiast ROAS).

To znacząco ułatwia analizę i podejmowanie decyzji opartych na danych.

Wizualizacja ścieżek, czyli raport „Conversion Path”

Sekcja „Conversion Path” pomaga zrozumieć, jak wyglądają ścieżki do konwersji Twoich użytkowników. Roivenue pomaga zwizualizować najczęstsze ścieżki zakupowe użytkowników witryny. Jeśli miałeś okazję korzystać z Universal Analytics, być może przypominasz sobie podobny raport ścieżek, ale uwierz mi, że ten w Roivenue prezentuje je zdecydowanie lepiej.

Źródło: Panel Roivenue

Praca nad rentownością, czyli raport „Budget Optimizer”

Zespół Roivenue przygotował również raport, który ma przyspieszyć podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o dane. Sekcja „Budget Optimizer” pomaga lepiej dostosować budżet reklamowy w ramach różnych kanałów lub kampanii.

Chcesz zwiększyć sprzedaż przy zachowaniu budżetu? Roivenue podpowie, którą kampanię wzmocnić, a którą osłabić. Pamiętaj jednak, że ostatecznie to specjalista (człowiek) zna cel danej kampanii, dlatego w tym przypadku zawsze zalecam ostrożność w podejmowaniu drastycznych ruchów wobec niektórych kampanii.

Źródło: Panel Roivenue

Rekomendacje, jakie generuje Roivenue, opierają się na szczegółowej analizie danych oraz badaniu wzorców zachowań użytkowników. Marketerzy otrzymują konkretne wskazówki, które pomagają w optymalizacji kampanii, co przekłada się na lepszy zwrot z inwestycji (ROI). Co więcej, w ramach raportu „Budget Optimizer” możesz wykorzystać różne modele atrybucji, co sprawia, że rekomendacje są idealnie dopasowane do specyficznych potrzeb Twojej analizy.

Rentowność wszystkich kampanii w jednym raporcie

Raporty „Dimension Breakdown” lub „Performance Analysis” dają możliwość porównywania w jednym miejscu efektywności kampanii pochodzących z różnych systemów reklamowych. Liczba konwersji i wartość przychodów jest określana na podstawie AI Data Driven (choć przyznam, że możesz skorzystać z innego modelu). Dzięki temu możesz realniej ocenić wartość kampanii, a to wszystko bez zduplikowanych konwersji.

Źródło: Panel Roivenue

Roivenue – Twoje jedyne źródło prawdy korzystające z Data Driven Attribution

Dotarliśmy do końca! Przedstawiłem Ci najważniejsze zalety narzędzia Roivenue, przeszliśmy przez żmudny proces zrozumienia atrybucji i problemów z interpretacją danych z wielu systemów reklamowych. Jeśli czytasz te słowa, to zdecydowanie zasługujesz na przerwę (i satysfakcję, ponieważ mając tę wiedzę, już jesteś o krok przed konkurencją).

Jeśli tak jak nam zależy Ci na prowadzeniu coraz lepszych kampanii w oparciu o dane, odezwij się do nas i porozmawiajmy o Twoim jedynym źródle prawdy, którym może być Roivenue.