Your browser does not support JavaScript!

Zależy nam na tym, aby korzystanie z naszego serwisu było dla Państwa komfortowe. W związku z tym staramy się dostosować dostępne w nim treści do Państwa preferencji i zainteresowań. Jest to możliwe dzięki przechowywaniu w Państwa przeglądarkach plików cookies oraz przetwarzaniu przez PromoTraffic Sp.z.o.o. (administratora) danych osobowych w celach analitycznych i statystycznych. Korzystając nadal z naszego serwisu, bez zmian ustawień w zakresie prywatności, wyrażają Państwo zgodę na zapisywanie w przeglądarce plików cookies. Jednocześnie informujemy, że istnieje możliwość zmiany ustawień dotyczące plików cookies w swojej przeglądarce. W celu uzyskania dodatkowych informacji o zasadach przetwarzania danych osobowych oraz przysługujących Państwu w związku z tym prawach prosimy o zapoznanie się z treścią naszej Polityki prywatności

Poznaj szczegóły kampanii PPC dla Ekomaluch, która została uznana najlepszą w Europie w kategorii Best Low Budget Campaign (PPC)

PPC

Jak uporządkować źródła z Facebooka w GA?

5 min 834
Rafał Horoszko | 30.06.2022

Google Analytics pozwala marketerom monitorować jakość ruchu z wielu różnych źródeł. Jednym z nich jest Facebook, który dla wielu biznesów stanowi główny filar pozyskiwania klientów.

Z tego artykułu dowiesz się:

  • jak uporządkować ruch z Facebooka

  • jak maksymalnie uprościć jego analizę i wyciąganie odpowiednich wniosków. 

Jak widzimy ruch z Facebooka w GA?

Z pozoru proste pytanie, na które odpowiedź wcale nie musi być oczywista. Zacznijmy od podstaw - dwa główne podziały ruchu z Facebooka to ruch organiczny i sponsorowany. Organiczny spływa z działań typu publikację postów, linki do WWW z zakładki informacje o firmie, sklepu na Facebooku i wszystkich innych, które nie wymagają od nas wydawania środków pieniężnych. Ruch sponsorowany natomiast - jak sama nazwa wskazuje - pochodzi z działań “dopalanych” budżetem mediowym, czyli po prostu z reklam (promowanie postów to także ruch sponsorowany).

Wskazówka: jeśli korzystasz ze skracaczy linków typu bitly i następnie umieszczasz je w tekstach reklam, pamiętaj, żeby link do skrócenia zawierał parametry UTM. Możesz je dodać np. przez narzędzie UTM Builder. Jeśli tego nie zrobisz, Analytics przypisze źródło / medium do tego ruchu jako Facebook / referral (ruch organiczny).

Aby mówić o rzetelnej analizie danych z Facebooka, należy rozróżnić w GA ruch sponsorowany od organicznego, ponieważ wymagają osobnego spojrzenia na statystyki. Potrzebujemy więc przynajmniej tak wyglądającego panelu statystyk z Fb:

grafika nr 1: Ruch z Facebooka w Google analytics

Jak oddzielić ruch sponsorowany od organicznego? 

Tagując ruch sponsorowany odpowiednimi parametrami w linku uzyskamy efekt jak na powyższej grafice. W naszej agencji przyjęliśmy standard oznaczenia ruchu płatnego z Facebooka w nomenklaturze źródło / medium jako: Facebook / cpc. Dzięki temu, zawężając ruch do samego medium “cpc” (płatnego), otrzymujemy w mgnieniu oka statystyki tylko dla wszystkich działań sponsorowanych:

płatne źródła w GA

grafika nr 2: źródła płatne w Google Analytics

Jak to zrobić? Wystarczy, że podczas konfiguracji kampanii na Facebooku w sekcji “Monitorowanie” wybierzemy opcję Zbuduj parametr adresu URL. Wtedy pojawi się okienko konfiguracyjne. Załóżmy hipotetycznie, że chcemy utrzymać nasze nazewnictwo - w tym celu w wierszu Źródło kampanii wpisujemy “Facebook”, następnie Nośnik kampanii ustawiamy jako “cpc”, a w polu Nazwa kampanii i Zawartość kampanii wykorzystujemy dynamiczne wartości zaciągane z ustawień kampanii, odpowiednio {{campaign.name}} i {{adset.name}}. Całość może wyglądać w ten sposób:

grafika nr 3: konfiguracja parametrów w URL reklamy 


Dzięki uzupełnieniu pola “Nazwa kampanii”, po dodaniu wymiaru dodatkowego “Kampania” w GA otrzymamy pełny wachlarz danych w rozbiciu także na poszczególną kampanię: 

grafika nr 4: Wyniki z Facebook / cpc w podziale na kampanię

Pamiętaj: zaproponowany przez nas sposób tagowania to nie “jedyny słuszny wybór”, a jedna z metod, która przy odpowiednim nazewnictwie kampanii i zestawów reklam ułatwia analizę wyników. 

Jak scalić ruch organiczny do 1 wiersza w GA? 

Wróćmy na moment do grafiki nr 1. Jeśli dobrze się przyjrzymy zauważymy na niej takie źródła organiczne jak l.facebook.com / referral czy lm.facebook.pl / referral. Skąd biorą się przedrostki typu l. czy lm? Odpowiedzią jest Link Shim, czyli system stworzony przez Facebooka w celu ochrony prywatności użytkowników. Sporadycznie może zdarzyć się, że w linku z Facebooka znajdą się prywatne dane użytkownika (np. imię i nazwisko). W takich przypadkach system Link Shim ukrywa te informacje i tworzy nowy link z przedrostkiem l. jeśli użytkownik korzysta z desktopa bądź lm. jeśli użytkownik korzysta z urządzenia mobilnego. 

Po wyjaśnieniu tego zagadnienia, możemy wrócić do pytania zawartego w tytule akapitu - naszym celem jest maksymalne uproszczenie analizy.Chcemy więc scalić wszystkie źródła z wierszy 2-6 do jednego, ponieważ wszystkie te źródła to ruch organiczny z Fb:

grafika nr 5: scalanie ruchu organicznego z Facebooka

Tu z pomocą przychodzi nam filtr “Wyszukaj i zastąp”. Dzięki niemu możemy scalić ruch ze wszystkich źródeł zawierających składową facebook.com (część wspólna wszystkich źródeł ruchu organicznego z Fb) do jednej np. Facebook / organic. W tym celu przechodzimy do filtrów i klikamy “Utwórz nowy filtr” i definiujemy jego typ jako Niestandardowy > Wyszukaj i zastąp, a pole filtra na “Źródło kampanii”. Następnie określamy ciąg .*facebook.com do zastąpienia na Facebook / organic. Całość konfiguracji powinna wyglądać jak na poniższym obrazku:

grafika nr 6: ustawianie filtra Wyszukaj i zastąp

Od tej pory cały ruch organiczny z Facebooka trafi do jednego wiersza o nazwie Facebook / organic.

Ważne: jeśli Twój panel GA zbiera dane w domyślnej nomenklaturze od dłuższego czasu i przyzwyczaiłeś/aś się do niej, dla bezpieczeństwa zalecamy zastosować ten filtr na nowym widoku danych

Teraz, kiedy mamy już uporządkowany ruch organiczny i sponsorowany z Facebooka, nie pozostaje nam nic innego jak poczekać na zebranie odpowiedniej próbki danych i analizowanie takich metryk jak średni czas trwania sesji, współczynnik odrzuceń czy współczynnik konwersji :) 

Rafał Horoszko

Customer Success Senior Specialist

Z branżą e-commerce i digital marketingu związany od ponad 7 lat. Zacięcie analityczne skierowało specjalizację na tory analizy efektywności kampanii marketingowych. W portfolio obsługiwanych marek można znaleźć potentatów z różnych branż jak BRW, Gree, Luxoft, Grupa Ziko czy księgarnia Gandalf. Prywatnie fan lokalnego piwa kraftowego przygotowujący się do triathlonu.

Zobacz wszystkie artykuły tego autora
ebook image

Pobierz bezpłatny e-book

Zapisz się do naszego newslettera, a my podeślemy Ci e-booka "Digital marketing dla e-commerce " bezpośrednio na Twoją skrzynkę.