GA4 i niestandardowe możliwości narzędzia
Czy znasz tajniki Google Analytics 4? W poniższym artykule odkrywamy GA4 od podstaw. Omawiamy jego niestandardowe możliwości, przedstawiamy porównanie GA4 z wcześniejszymi wersjami. Ukazujemy kluczowe różnice, skupiając się na nowej strukturze danych i rozszerzonych funkcjach śledzenia. Artykuł zawiera informacje m.in. na temat analizy offline, tworzenia niestandardowych segmentów i wykorzystania BigQuery do analizy danych. Zapraszamy do lektury!
Z artykułu dowiesz się:
A. Czym jest Google Analytics 4 (GA4)?
Google Analytics 4, znane również jako GA4, to najnowsza wersja platformy analitycznej Google Analytics. Została wprowadzona w październiku 2020 roku jako następca Universal Analytics. GA4 zostało zaprojektowane z myślą o zapewnieniu bardziej zaawansowanych i wszechstronnych narzędzi analitycznych, które lepiej odpowiadają na współczesne wymagania śledzenia użytkowników w różnych kanałach i na różnych urządzeniach.
Główne cechy i innowacje w GA4 to:
Śledzenie na podstawie zdarzeń: GA4 skupia się na śledzeniu zdarzeń (events). Zdarzenia (events) to akcje podejmowane przez użytkowników, takie jak otwarcie aplikacji, wyświetlanie konkretnej strony, kliknięcie w link lub interakcja z elementem wideo. Dzięki temu podejściu, GA4 dostarcza bardziej kompleksowe dane o zachowaniu użytkowników na naszej stronie.
Łączenie danych z różnych platform: GA4 umożliwia bardziej wszechstronne śledzenie użytkowników na różnych urządzeniach, co nazywane jest “cross-device tracking”. Teraz możesz dokładniejbardziej dokładnie śledzić interakcje użytkowników zarówno na stronie internetowej, jak i w aplikacji mobilnej, aby lepiej zrozumieć ich ścieżkę konwersji.
Sztuczna Inteligencja i przewidywanie: GA4 wprowadza zaawansowane narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają zrozumieć zachowanie użytkowników oraz przewidywać ich akcje i potrzeby. To pozwala lepiej zrozumieć, jakie działania marketingowe prowadzą do konwersji.
Prosta konfiguracja i korzystanie: GA4 oferuje bardziej intuicyjny interfejs użytkownika, który ułatwia konfigurację i dostęp do danych analitycznych. Można szybko uruchomić podstawowe śledzenie bez zaawansowanych umiejętności technicznych.
Śledzenie w czasie rzeczywistym: GA4 zapewnia informacje w czasie rzeczywistym, dzięki czemu możesz błyskawicznie analizować zachowania użytkowników na swojej stronie lub w aplikacji.
B. Główne zalety GA4 w porównaniu do starszych wersji
Ulepszona analityka zdarzeń: GA4 skupia się na śledzeniu zdarzeń, co dostarcza bardziej precyzyjnych danych o akcjach użytkowników. Możesz łatwiej monitorować interakcje z mediami społecznościowymi, wideo, przyciskami i innymi elementami strony.
Większa elastyczność w śledzeniu użytkowników: Dzięki śledzeniu na podstawie zdarzeń i cross-device tracking, GA4 umożliwia bardziej spójny i kompleksowy obraz zachowań użytkowników poruszających się w różnych środowiskach.
Wsparcie dla aplikacji mobilnych: GA4 jest znacznie bardziej zoptymalizowane dla analizy aplikacji mobilnych, co umożliwia lepsze monitorowanie i zrozumienie interakcji użytkowników w aplikacjach mobilnych.
Aktualizacje i wsparcie Google: GA4 jest najnowszą wersją platformy, co oznacza, że będzie kontynuowane wsparcie i rozwijanie przez Google, zapewniając dostęp do najnowszych funkcji i narzędzi analitycznych.
GA4 stanowi znaczący krok naprzód w analizie danych i dostarcza bardziej zaawansowanych narzędzi, które pomagają w zrozumieniu zachowania użytkowników i zoptymalizowaniu działań marketingowych. W dalszej części artykułu zgłębimy bardziej szczegółowo niektóre z niestandardowych możliwości i zaawansowanych funkcji, które oferuje GA4.
Google Analytics 4 (GA4) i Universal Analytics to dwie różne wersje platformy analitycznej od Google. Pomimo podobieństw w podstawowej funkcjonalności, istnieją istotne różnice między tymi wersjami, które warto poznać.
Struktura danych i śledzenie zdarzeń:
Universal Analytics: W Universal Analytics dane są organizowane w klasycznym modelu “Strona-widok-cel”. Śledzenie oparte jest głównie na stronach internetowych, a zdarzenia są używane w ograniczonym zakresie.
GA4: GA4 zmienia podejście do danych i skupia się na śledzeniu zdarzeń (events). Zdarzenia to wszelkie akcje podejmowane przez użytkowników na stronie internetowej lub w aplikacji. Dzięki temu GA4 oferuje bardziej elastyczną i rozbudowaną strukturę danych.
Cross-device tracking (Śledzenie między urządzeniami):
Universal Analytics: W przypadku UA śledzenie użytkowników między różnymi urządzeniami jest dość skomplikowane, a identyfikacja użytkownika na różnych urządzeniach może być utrudniona.
GA4: GA4 wprowadza natywne wsparcie dla cross-device tracking, co oznacza, że użytkownik jest identyfikowany jako jednostka, niezależnie od urządzenia, na którym się znajduje. To ułatwia analizę zachowania użytkownika na różnych urządzeniach i pozwala na lepsze zrozumienie całego ścieżki użytkownika.
Raporty i analizy:
Universal Analytics: W UA dostępne są różnorodne raporty, ale analiza danych może wymagać zaawansowanych umiejętności, a niestandardowe raporty wymagają bardziej skomplikowanych konfiguracji.
GA4: GA4 wprowadza bardziej intuicyjne i zaawansowane raporty, które pozwalają lepiej zrozumieć zachowania użytkowników. Dzięki sztucznej inteligencji GA4 oferuje automatyczne rekomendacje oraz pozwala śledzić różne trendy na stronie i wyłapywać anomalie np. w ruchu z social media.
Ulepszona obsługa aplikacji mobilnych:
Universal Analytics: UA posiada wsparcie dla aplikacji mobilnych, ale nie jest zoptymalizowany specjalnie pod kątem ich analizy.
GA4: GA4 został zoptymalizowany pod kątem śledzenia aplikacji mobilnych, co umożliwia bardziej kompleksową analizę użytkowników korzystających z mobilnych aplikacji.
Dopasowywanie offline:
GA4: GA4 wprowadza nową funkcję dopasowywania offline, która pozwala łączyć dane online i offline, co pomaga lepiej zrozumieć zachowanie klientów poza stroną internetową lub aplikacją. Za pomocą pakietów SDK lub platformy Measurement Protocol możesz importować zdarzenia offline ze źródeł, które nie mają połączenia z internetem lub nie obsługują rejestrowania zdarzeń w czasie rzeczywistym. Gdy prześlesz zdarzenia, są one przetwarzane tak, jak gdyby zostały zarejestrowane za pomocą googlowych pakietów SDK, oraz otrzymują podaną przez Ciebie sygnaturę czasową lub (jeśli jej brak) sygnaturę czasową przesłania.
Podsumowując, GA4 reprezentuje znaczący postęp w porównaniu do Universal Analytics. Dzięki bardziej zaawansowanym funkcjom, takim jak śledzenie zdarzeń, cross-device tracking i sztuczna inteligencja, GA4 oferuje bardziej wszechstronne i zaawansowane narzędzia do analizy danych, pozwalając na lepsze zrozumienie zachowań użytkowników i zoptymalizowanie działań marketingowych.
Google Analytics 4 (GA4) dostarcza nie tylko standardowych funkcji analitycznych, ale również umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych rozwiązań i dostosowywanie platformy do specyficznych potrzeb biznesowych. Niestandardowe możliwości w GA4 pozwalają na bardziej precyzyjną i zaawansowaną analizę danych, a także lepsze zrozumienie zachowań użytkowników na stronie internetowej lub w aplikacji. W tej części artykułu zapoznamy się z kilkoma kluczowymi aspektami niestandardowych możliwości w GA4.
A. Co to są niestandardowe funkcje w GA4?
Niestandardowe funkcje, nazywane także niestandardowymi rozwiązaniami lub niestandardowymi konfiguracjami, to dodatkowe elementy, które możemy dodać do GA4 w celu uzyskania bardziej szczegółowych i spersonalizowanych danych analitycznych. Zamiast polegać tylko na podstawowych funkcjach GA4, niestandardowe możliwości pozwalają użytkownikom dostosować platformę do własnych potrzeb biznesowych i analizować dane w sposób, który jest dla nich najbardziej wartościowy.
Najważniejsze niestandardowe możliwości w GA4 to:
Niestandardowe zdarzenia (Custom Events): Pozwalają na śledzenie specyficznych akcji użytkowników na stronie lub w aplikacji, które nie są domyślnie śledzone przez GA4. Dzięki temu możemy lepiej zrozumieć, jak użytkownicy reagują z określonymi elementami, formularzami, przyciskami i innymi interaktywnymi elementami na stronie.
Definicje niestandardowe (Custom Metrics): Umożliwiają definiowanie niestandardowych wskaźników, które nie są dostępne w standardowych raportach GA4. Możemy dostosować metryki i mierniki do specyficznych celów biznesowych, co pozwala na dokładniejszą analizę i pomiar skuteczności działań marketingowych.
Dopasowywanie offline: Jest to zaawansowana możliwość, która pozwala łączyć dane online i offline, np. dane z transakcji offline w sklepie stacjonarnym z aktywnościami online na stronie internetowej. Dzięki temu możemy uzyskać pełniejszy obraz zachowań klientów i lepiej zrozumieć cały cykl konwersji.
Niestandardowe segmenty (Custom Segments): Pozwalają na tworzenie bardziej złożonych segmentów użytkowników na podstawie różnych kryteriów, takich jak zachowanie, lokalizacja czy źródło ruchu. Dzięki temu możemy bardziej precyzyjnie analizować różne grupy użytkowników i dostosowywać strategie marketingowe.
Niestandardowe raporty (Custom Reports): Umożliwiają tworzenie spersonalizowanych raportów analitycznych, które zawierają konkretne dane i metryki istotne dla konkretnych potrzeb biznesowych. Niestandardowe raporty ułatwiają analizę danych w sposób bardziej dostosowany do wymagań użytkownika.
B. Dlaczego warto korzystać z niestandardowych możliwości?
Korzystanie z niestandardowych możliwości w GA4 ma wiele zalet:
Dostosowanie do potrzeb biznesowych: Niestandardowe funkcje pozwalają dostosować platformę do konkretnych celów i wymagań biznesowych, co pozwala na bardziej spersonalizowaną analizę danych.
Precyzyjna analiza: Niestandardowe możliwości umożliwiają śledzenie i analizę specyficznych akcji użytkowników oraz definiowanie własnych wskaźników, co prowadzi do bardziej precyzyjnych i szczegółowych raportów.
Optymalizacja strategii marketingowych: Dzięki niestandardowym segmentom i raportom możemy lepiej zrozumieć zachowania różnych grup użytkowników, co pozwala na zoptymalizowanie działań marketingowych i poprawienie efektywności kampanii.
Pełniejszy obraz klienta: Dopasowywanie offline pozwala na łączenie danych z różnych źródeł i dostarcza bardziej kompleksowy obraz zachowań klientów, zarówno online, jak i offline.
Zoptymalizowany tracking: Śledzenie niestandardowych zdarzeń i wskaźników pozwala na bardziej spersonalizowany tracking i analizę, co prowadzi do lepszego zrozumienia działań użytkowników na stronie lub w aplikacji.
W dalszej części artykułu zgłębimy niektóre z tych niestandardowych możliwości w GA4 i dowiemy się, jak skorzystać z nich w praktyce, aby lepiej analizować dane i poprawić wyniki działań marketingowych.
Niestandardowe zdarzenia w Google Analytics 4 (GA4) są zdefiniowanymi przez użytkownika akcjami, które można śledzić na stronie internetowej lub w aplikacji mobilnej. W przeciwieństwie do wbudowanych zdarzeń, które są automatycznie śledzone przez GA4 (np. przeglądanie stron, załadowanie strony), niestandardowe zdarzenia są dostosowywane do konkretnych potrzeb danej witryny lub aplikacji.
Przykłady niestandardowych zdarzeń mogą obejmować:
B. Korzyści i zastosowania niestandardowych zdarzeń
C. Praktyczny przewodnik krok po kroku
Zaawansowani użytkownicy mogą również korzystać z niestandardowych zdarzeń w połączeniu z innymi funkcjami GA4, takimi jak segmentacja czy tworzenie niestandardowych raportów, aby uzyskać jeszcze głębsze wglądy w zachowanie użytkowników.
Wymiary i dane są fundamentalnymi elementami Google Analytics 4, które pozwalają analizować zachowanie użytkowników na stronie internetowej lub aplikacji mobilnej. Poniżej przedstawiamy omówienie wymiarów i danych w GA4.
A. Opis: Wymiary i dane w GA4 pojawiają się w różnych miejscach, takich jak raporty, eksploracje, Kreator list odbiorców oraz Kreator segmentów. Dzięki Google Analytics Data API możesz uzyskać dostęp do tych wymiarów i danych również poza interfejsem Analytics.
B. Sposób wypełniania wymiarów i danych: Niektóre wymiary i dane są automatycznie wypełniane podczas integracji GA4 z Twoją witryną lub aplikacją. Inne wymiary i dane wymagają ręcznego skonfigurowania.
C. Wyszarzone wymiary i dane: W sytuacji, gdy pewne wymiary lub dane są niekompatybilne z innymi wykorzystanymi w raporcie, lub nie można ich użyć w konkretnej metodzie eksploracji, zostaną one wyszarzone.
D. Wartość “(not set)”: Jest to wartość domyślna używana przez GA4, gdy nie otrzymuje żadnych danych dla danego wymiaru. Dla przykładu, jeśli nie skonfigurowałeś pewnego wymiaru w odpowiedni sposób, w raporcie zobaczysz “(not set)” zamiast rzeczywistych danych. Wysyłanie pustej wartości do GA4 spowoduje wyświetlenie pustego miejsca, podczas gdy “(not set)” pojawia się, gdy GA4 nie otrzyma jakiejkolwiek wartości.
Podsumowanie: Wymiary i dane w GA4 są kluczowymi elementami umożliwiającymi analizę zachowania użytkowników. Mając pełne zrozumienie ich funkcji i konfiguracji, możesz w pełni wykorzystać możliwości GA4 i dostosowywać swoje działania marketingowe do rzeczywistych potrzeb użytkowników.
Wymiary i dane niestandardowe w Google Analytics 4 oferują zaawansowane możliwości analizy zachowań użytkowników na stronie internetowej lub aplikacji mobilnej. Dzięki niestandardowym wymiarom i danym możesz dostosować raporty GA4 do unikalnych potrzeb Twojego biznesu i zbierać bardziej szczegółowe informacje na temat interakcji użytkowników.
Definicje niestandardowe (Custom Metrics), pozwalają użytkownikom śledzić specyficzne, unikalne wartości, które nie są automatycznie dostępne w standardowych metrykach GA4. Są one niemniej ważne dla analizy skuteczności strony lub aplikacji i umożliwiają bardziej szczegółowe zrozumienie zachowania użytkowników.
A. Co to są wymiary i dane niestandardowe?
Wymiary i dane niestandardowe, czyli definicje niestandardowe (Custom Metrics), pozwalają użytkownikom śledzić specyficzne, unikalne wartości, które nie są automatycznie dostępne w standardowych metrykach GA4. Są one niemniej ważne dla analizy skuteczności strony lub aplikacji i umożliwiają bardziej szczegółowe zrozumienie zachowania użytkowników.
Wymiary to atrybuty danych, takie jak lokalizacja geograficzna, źródło ruchu lub typ urządzenia. Dane, z kolei, odnoszą się do ilościowych wartości tych atrybutów, takich jak liczba sesji lub średni czas spędzony na stronie. Wymiary i dane niestandardowe pozwalają na tworzenie własnych kategorii danych, które nie są dostępne w standardowych raportach GA4.
Dobra, ale co to jest ten atrybut?
W programowaniu: W kontekście obiektowych języków programowania, atrybut często odnosi się do zmiennej w obrębie klasy. Na przykład, jeśli mamy klasę “Samochód”, atrybuty mogą to być “marka”, “model”, “rok produkcji”, “kolor” itp.
Podobnie jest w GA4. Jeżeli mamy wymiar “sesja”, to jej danymi będzie “ilość”.
Dla wymiaru “Płeć” danymi może byćbyc np. ilość sesji, średni czas na stronie, czy też przewinięty obszar w %.
Zapamiętaj!
Wymiary = atrybuty danych (wartość słowna)
Dane niestandardowe = ilościowa wartość atrybutów (wartość ilościowa)
B. Przykłady niestandardowych wskaźników i ich wykorzystanie
C. Tworzenie i dostosowywanie niestandardowych wymiarów
D. Typy wymiarów i danych niestandardowych:
Dzięki wymiarom i danym niestandardowym w GA4 masz większą kontrolę nad analizą danych i możesz dostosować raporty do specyficznych potrzeb Twojego biznesu. Warto skorzystać z tej funkcji, aby zgłębić wiedzę na temat zachowania użytkowników i lepiej dostosować działania marketingowe.
A. Wprowadzenie do dopasowywania offline
W dobie cyfrowej, gdzie większość działań marketingowych i transakcji odbywa się online, istnieją sytuacje, kiedy działania offline, takie jak zakupy w sklepie fizycznym czy uczestnictwo w wydarzeniach, mają wpływ na działania online lub odwrotnie. Dopasowywanie offline w Google Analytics 4 (GA4) pozwala na scalenie tych dwóch światów, łącząc dane offline z danymi online, aby zapewnić pełniejszy obraz interakcji klienta z marką.
B. Jak używać danych offline w GA4?
Importowanie zdarzeń offline: GA4 pozwala na importowanie zdarzeń offline za pomocą pakietów SDK lub platformy Measurement Protocol. Aby to zrobić, należy przygotować plik CSV z danymi o zdarzeniach offline zgodnie z określonym schematem i przesłać go do GA4.
Dopasowywanie danych: Po przesłaniu danych offline, GA4 automatycznie mapuje zaimportowane pola na odpowiednie pola w systemie. Dzięki temu dane offline mogą być analizowane w kontekście działań online.
Analiza i raportowanie: Po zintegrowaniu danych offline z danymi online, można analizować całość interakcji klienta z marką, tworząc raporty i analizy obejmujące oba te obszary.
C. Zalety i ograniczenia dopasowywania offline
Zalety:
Pełniejszy obraz interakcji klienta: Połączenie danych online i offline pozwala na lepsze zrozumienie całej ścieżki zakupowej klienta.
Ulepszona segmentacja: Dzięki połączeniu danych możesz tworzyć bardziej zaawansowane segmenty użytkowników oparte na ich działaniach zarówno online, jak i offline.
Dokładniejsza analiza ROI: Połączenie kosztów działań marketingowych online i offline z wynikami tych działań pozwala na dokładniejsze obliczenie zwrotu z inwestycji.
Ograniczenia:
Kompleksowość: Proces przygotowywania i importowania danych offline może być skomplikowany i wymagać pewnych umiejętności technicznych.
Opóźnienia: Po przesłaniu danych offline może minąć do 24 godzin, zanim będą one dostępne w raportach GA4.
Ograniczenia w nazewnictwie: Istnieją pewne ograniczenia dotyczące nazewnictwa zdarzeń i parametrów, które muszą być przestrzegane.
Wprowadzenie dopasowywania offline w GA4 jest ważnym krokiem w kierunku lepszego zrozumienia i optymalizacji interakcji użytkowników z marką. Chociaż istnieją pewne wyzwania i ograniczenia, korzyści płynące z integracji danych offline i online są znaczące.
A. Co to są niestandardowe segmenty w GA4?
Niestandardowe segmenty w GA4 to narzędzie, które pozwala na tworzenie specyficznych grup użytkowników na podstawie określonych kryteriów, takich jak zachowania, źródła ruchu, atrybuty użytkownika czy zdarzeniazdarzeńia. Umożliwiają one głębszą analizę danych, ponieważ pozwalają skupić się na konkretnych podgrupach użytkowników. Segmenty te są bardziej elastyczne w GA4 niż w poprzednich wersjach Google Analytics i oferują zaawansowane możliwości segmentacji.
B. Praktyczne zastosowanie niestandardowych segmentów
Analiza konkretnych źródeł ruchu: Za pomocą niestandardowych segmentów można analizować użytkowników pochodzących z określonych kanałów marketingowych, np. płatnej reklamy, mediów społecznościowych czy bezpośredniego ruchu.
Zrozumienie zachowań określonych grup demograficznych: Można tworzyć segmenty oparte na danych demograficznych, takich jak wiek, płeć czy lokalizacja, aby zrozumieć, jak różne grupy użytkowników zachowują się na stronie.
Badanie ścieżek zakupowych: Tworzenie segmentów użytkowników, którzy dokonali zakupu w porównaniu do tych, którzy nie dokonali, pozwala analizować różnice w ich zachowaniach i identyfikować bariery zakupowe.
Analiza zachowań użytkowników mobilnych: Segmenty można stosować do analizy zachowań użytkowników na różnych urządzeniach, np. porównując użytkowników mobilnych z użytkownikami desktopowymi.
C. Tworzenie zaawansowanych niestandardowych segmentów
Łączenie warunków: GA4 pozwala na tworzenie segmentów, które łączą wiele warunków. Można na przykład utworzyć segment użytkowników, którzy odwiedzili konkretną stronę i dokonali zakupu w ciągu ostatnich 7 dni.
Wykorzystanie sekwencji: Dzięki możliwości definiowania sekwencji, można tworzyć segmenty oparte na określonych ścieżkach, jakie użytkownicy podążali na stronie, np. użytkownicy, którzy najpierw odwiedzili stronę główną, następnie stronę produktu, a potem dokonali zakupu.
Uwzględnienie okresów czasu: Można definiować niestandardowe segmenty oparte na określonych ramach czasowych, co pozwala na analizę zachowań użytkowników w konkretnych okresach, np. podczas świąt czy wyprzedaży.
Integracja z innymi narzędziami: GA4 umożliwia integrację z innymi narzędziami, co pozwala na tworzenie zaawansowanych segmentów, łączących dane z różnych źródeł, np. dane z Google Ads z danymi z GA4.
Korzystanie z niestandardowych segmentów w GA4 pozwala na głębszą analizę zachowań użytkowników i lepsze zrozumienie, jak różne grupy użytkowników wchodzą w interakcje z witryną lub aplikacją. Dzięki temu można dokładniej dostosowywać działania marketingowe i ulepszać doświadczenie użytkownika.
A. Integracja GA4 z BigQuery
Dostęp do BigQuery: GA4 oferuje natywną integrację z BigQuery, co umożliwia eksport surowych, nieagregowanych danych bezpośrednio do tej platformy.
Konfiguracja połączenia: Aby skonfigurować integrację, należy przejść do ustawień GA4, znaleźć sekcję “BigQuery” i postępować zgodnie z instrukcjami. Ważne jest również posiadanie odpowiednich uprawnień w Google Cloud Platform.
Eksport danych: Po skonfigurowaniu połączenia, GA4 będzie regularnie przesyłać dane do BigQuery, co pozwala na ich szybką i elastyczną analizę.
B. Analiza zaawansowanych danych za pomocą BigQuery
Elastyczność zapytań: Dzięki SQL-owej naturze BigQuery, użytkownicy mogą tworzyć niemal dowolne zapytania, aby analizować dane z GA4 w bardziej zaawansowany sposób niż w samej platformie GA4.
Łączenie danych: BigQuery umożliwia łączenie danych z GA4 z innymi źródłami danych przechowywanymi w Google Cloud, co pozwala na bardziej kompleksową analizę.
Tworzenie zaawansowanych raportów: Można tworzyć bardziej szczegółowe raporty, które uwzględniają konkretne kryteria, takie jak ścieżki użytkowników, sekwencje zdarzeń czy niestandardowe wymiary.
C. Wskazówki i triki dla efektywnego korzystania z BigQuery
Optymalizacja kosztów: Upewnij się, że korzystasz z partycjonowania i klasteryzacji, aby zminimalizować koszty związane z przetwarzaniem i przechowywaniem danych.
Wykorzystaj funkcje analityczne: BigQuery oferuje szereg zaawansowanych funkcji analitycznych, które można wykorzystać do uzyskania głębszych wglądów w dane.
Zrozum strukturę eksportowanych danych: Przed rozpoczęciem pracy warto dokładnie zrozumieć, jak dane z GA4 są strukturyzowane w BigQuery, aby tworzyć właściwe zapytania.
Korzystaj z gotowych szablonów: W sieci dostępne są różne szablony zapytań dla GA4 w BigQuery, które mogą pomóc w rozpoczęciu analizy.
Integracja z narzędziami wizualizacji: Po przeprowadzeniu analizy w BigQuery, można eksportować wyniki do narzędzi wizualizacji, takich jak Google Data Studio, aby tworzyć interaktywne raporty i dashboardy.
Korzystanie z BigQuery w połączeniu z GA4 umożliwia przeprowadzenie naprawdę głębokich analiz, które przekraczają możliwości samego GA4. Dzięki temu analitycy mogą uzyskiwać bardziej zaawansowane wglądy i dokładniej zrozumieć zachowania użytkowników.
A. Jak skonfigurować cele w GA4?
Różnice w stosunku do poprzednich wersji: W przeciwieństwie do Universal Analytics, gdzie użytkownicy definiowali cele, GA4 koncentruje się na śledzeniu “konwersji” na podstawie zdarzeń.
Definiowanie zdarzeń: Aby śledzić konwersje, najpierw musisz zdefiniować interesujące Cię zdarzenie w GA4. Może to być na przykład kliknięcie przycisku, przesłanie formularza czy dokonanie zakupu.
Oznaczanie zdarzeń jako konwersje: Po zdefiniowaniu zdarzenia, przejdź do zakładki “zdarzenia” w GA4 i zaznacz interesujące Cię zdarzenie jako “konwersję”. Od tego momentu GA4 będzie traktować każde wystąpienie tego zdarzenia jako konwersję.
Parametry zdarzeń: Dodawanie parametrów do zdarzeń pozwala na bardziej szczegółowe śledzenie konwersji, takie jak wartość transakcji czy kategoria produktu.
B. Śledzenie konwersji na różnych platformach
Konwersje wieloplatformowe: GA4 został zaprojektowany z myślą o wieloplatformowości. Oznacza to, że można śledzić konwersje zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach mobilnych.
Przekierowania i głębokie linkowanie: Dzięki integracji z Firebase, GA4 pozwala na śledzenie konwersji związanych z przekierowaniami i głębokim linkowaniem w aplikacjach mobilnych.
Rozwiązania dla reklam: GA4 integruje się z rozwiązaniami reklamowymi Google, takimi jak Google Ads, co pozwala na śledzenie konwersji z kampanii reklamowych prowadzonych na różnych platformach.
C. Optymalizacja konwersji przy użyciu niestandardowych funkcji
Modelowanie atrybucji: GA4 oferuje zaawansowane narzędzia do modelowania atrybucji, które pozwalają zrozumieć, jakie kanały i punkty dotyku wpływają na konwersję.
Testy A/B: Korzystając z Google Optimize w połączeniu z GA4, można przeprowadzać testy A/B w celu optymalizacji stawek konwersji.
Analiza ścieżki konwersji: GA4 oferuje narzędzia do analizy ścieżki konwersji, dzięki czemu można zrozumieć, jak użytkownicy przechodzą przez funnel sprzedażowy.
Niestandardowe raporty: Twórz niestandardowe raporty konwersji w GA4, aby dostosować prezentację danych do swoich potrzeb i skupić się na kluczowych wskaźnikach.
Zaawansowane segmentowanie: Wykorzystaj niestandardowe segmenty, aby analizować zachowania konkretnych grup użytkowników i zrozumieć, jakie czynniki wpływają na ich konwersje.
Ustawianie i optymalizacja konwersji w GA4 jest kluczem do zrozumienia skuteczności działań marketingowych i poprawy wyników sprzedażowych. Dzięki zaawansowanym narzędziom dostępnym w GA4, marketerzy mogą dokładniej śledzić i analizować konwersje, dostosowując swoje działania do potrzeb i zachowań użytkowników.
A. Analiza skuteczności kampanii w GA4
Zrozumienie źródeł ruchu: GA4 pozwala na dokładne śledzenie skąd pochodzi Twój ruch –- czy to z mediów społecznościowych, płatnych reklam, wyszukiwania organicznego czy innych źródeł. Można to zrobić za pomocą raportu “Źródła ruchu”.
Analiza zdarzeń: Każda kampania marketingowa ma określone cele, które można śledzić jako zdarzenia w GA4. Analiza tych zdarzeń pozwoli Ci zrozumieć, które elementy kampanii przynoszą największe korzyści.
Modelowanie atrybucji: Dzięki funkcjom modelowania atrybucji w GA4 można dokładnie zrozumieć, które kanały i punkty dotyku przyczyniają się do konwersji, a które wymagają optymalizacji.
Porównanie kampanii: GA4 pozwala porównywać różne kampanie ze sobą, aby zrozumieć, które strategie i taktyki działają najlepiej.
B. Personalizacja treści i ofert na podstawie danych GA4
Segmentacja odbiorców: Na podstawie zachowań użytkowników w GA4 można tworzyć niestandardowe segmenty, które można następnie wykorzystać do kierowania spersonalizowanych treści i ofert.
Integracja z narzędziami automatyzacji marketingu: Dane z GA4 można integrować z narzędziami do automatyzacji marketingu, co pozwala na tworzenie spersonalizowanych kampanii e-mailowych, reklam i innych działań marketingowych.
Rekomendacje produktów: Dla sklepów internetowych GA4 może dostarczyć informacji o preferencjach zakupowych użytkowników, co pozwala na tworzenie skutecznych rekomendacji produktów.
C. Wykorzystanie niestandardowych raportów w ocenie kampanii
Tworzenie niestandardowych widoków: W GA4 można tworzyć niestandardowe raporty i widoki danych, które dostosowane są do specyficznych potrzeb Twojej organizacji.
Analiza w czasie rzeczywistym: Niestandardowe raporty w czasie rzeczywistym pozwolą Ci monitorować skuteczność kampanii w momencie jej trwania i szybko reagować na ewentualne problemy.
Integracja z innymi narzędziami: Możesz eksportować dane z GA4 do innych narzędzi analitycznych lub dashboardów w celu dokładniejszej analizy i prezentacji wyników kampanii.
Doskonalenie kampanii marketingowych dzięki GA4 polega na ciągłej analizie danych, testowaniu różnych strategii i dostosowywaniu działań w oparciu o uzyskane wnioski. Dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym dostępnym w GA4, marketerzy mają dostęp do cennych informacji, które mogą pomóc w optymalizacji kampanii i zwiększeniu ROI.
A. Główne korzyści wynikające z niestandardowych możliwości
Elastyczność i dostosowywanie: Dzięki niestandardowym funkcjom, GA4 umożliwia dostosowywanie analiz do indywidualnych potrzeb firmy, pozwalając na głęboką analizę zachowań użytkowników.
Kompleksowe rozumienie użytkowników: Niuanse w analizie, takie jak śledzenie wieloplatformowe czy atrybucja wielokanałowa, pozwalają firmom na dokładniejsze zrozumienie ścieżek konwersji.
Integracja z innymi narzędziami: Możliwość integracji GA4 z innymi narzędziami, takimi jak BigQuery, pozwala na rozbudowaną analizę danych i lepsze wykorzystanie informacji w strategii marketingowej.
B. Trendy i przyszłość GA4 w kontekście analizy danych
Rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: Oczekuje się, że GA4 będzie w coraz większym stopniu korzystać z zaawansowanych algorytmów AI do automatycznego wykrywania wzorców i wskazówek w danych.
Prywatność i ochrona danych: W dobie rosnącej troski o prywatność, GA4 prawdopodobnie będzie kontynuować rozwój funkcji związanych z anonimizacją i ochroną danych użytkowników.
Wzrost znaczenia analizy w czasie rzeczywistym: Firmy coraz częściej szukają informacji w czasie rzeczywistym, co może prowadzić do rozszerzenia i udoskonalenia narzędzi GA4 w tym zakresie.
C. Wskazówki dla efektywnego korzystania z GA4
Edukacja i szkolenie: Regularne korzystanie z dostępnych szkoleń, kursów i webinariów pozwoli na efektywne wykorzystanie wszystkich funkcji GA4.
Testowanie i eksperymentowanie: Aby w pełni zrozumieć możliwości GA4, warto regularnie testować nowe funkcje i dostosowywania, monitorując jednocześnie wyniki.
Współpraca z ekspertami: Jeżeli analiza danych jest kluczowym elementem Twojego biznesu, warto rozważyć współpracę z ekspertami w dziedzinie analityki czy zewnętrznymi konsultantami.
GA4, jako nowoczesna i rozbudowana platforma analityczna, ma wiele do zaoferowania firmom w kontekście analizy danych i optymalizacji strategii marketingowej. W miarę rozwoju technologii i zmieniających się potrzeb rynku, GA4 będzie nadal ewoluować, dostarczając marketerom jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi do analizy.
Grzegorz
Maliszewski
HEAD OF BUSINESS DEVELOPMENT
tel. +48 577 997 701
e-mail g.maliszewski@promotraffic.pl
PromoTraffic to przede wszystkim wysoki standard obsługi. Jest to agencja, która podchodzi do zagadnienia marketingu w sposób kompleksowy.
Adam Grybalow
4FIZJO
Przeprowadzane przez PromoTraffic kampanie są kluczowe dla naszego biznesu. Razem skutecznie realizujemy je na ponad 20 rynkach.
Łukasz Gwóźdź
Picodi
Ponad 11 lat doświadczenia, nieustanny #PROgress i sukcesy naszych Klientów.
